Data Visualisatie
Tekst analyse wordt vaak in één adem genoemd met informatie (of data) visualisatie, omdat het één van de handigste technische hulpmiddelen is voor informatie analyse (nadat structuur is aangebracht binnen ongestructureerde informatie).
Onderstaand voorbeeld laat zien hoe ZyLAB zoekresultaten binnen Google Maps als geografische locaties kunnen worden weergeven. Het plaatje toont, door de gebruiker gekozen, documenteigenschappen en een link om het document zelf te openen.
In onderstaand tweede voorbeeld van data visualisatie, bekijkt de gebruiker zoekresultaten voor de term “ZyLAB” in een interactieve hyperbolische boomdiagram. De gebruiker kan in de figuur objecten selecteren en slepen om zo verschillende relaties tussen de zoekresultaten, eigenschappen ervan, bestandslocaties, enz. te tonen.
Een ander voorbeeld van visualisatie is een zogenaamde 'TreeMap', waarin een archief (of folderstructuur) in een raster wordt getoond. Onderdelen binnen dit raster hebben een verschillende kleur en grootte, gebaseerd op onderlinge relaties en content volume. Deze structuur geeft snel een indruk waar de gebieden met de meeste entiteiten zich bevinden. Ook kan er een bepaalde waarde aan een bepaald soort entiteit worden meegegeven, zoals grootte van een e-mail of bestand.
Deze visualisatie technieken kunnen eenvoudig een duidelijk inzicht geven in grote hoeveelheden e-mail. Naast de structuur die tekst analyse technieken kunnen bieden, kan er ook gebruik worden gemaakt van beschikbare kenmerken zoals “Afzender”, “Ontvanger”, “Onderwerp”, “Datum”, enz.
