Verwerken en verzamelen van gegevens

Automatisch kaf van het koren scheiden in uw bestandssystemen

Uw collectieve data-archief kan een schat aan waardevolle inzichten opleveren of belastend bewijs bevatten, maar het kaf van het koren scheiden kan een zenuwslopende klus worden wanneer gezipte bestanden, geneste e-mails, duplicaten en systeembestanden in de weg zitten. ZyLAB software maakt het mogelijk om de afleidingen te verwijderen en de substantiële informatie te oogsten.

ZyLAB software biedt robuuste, geautomatiseerde processen om uw NIST files te verzamelen, de collectie te ontdubbelen en de buitenste lagen van complexe bestanden te verwijderen zodat u toegang krijgt tot de content en kenmerken binnenin. De nieuwe uniforme bestanden kunnen vervolgens worden geïndexeerd, verrijkt en geconverteerd tot volledig doorzoekbare content en automatisch worden gecategoriseerd gebaseerd op gedefinieerde kenmerken.

De standaardfunctionaliteit van het ZyLAB Information Management Platform kan met gespecialiseerde modules volledig op maat worden gemaakt naar uw specifieke wensen.

Praktijkvoorbeelden:

• eDiscovery: om de kosten te beheersen en te voldoen aan door de rechtbank opgelegde deadlines, moeten organisaties de dataset die in aanmerking komt voor professionele juridische beoordeling, beperken. Zie ZyLAB eDiscovery & Production System.
• Onderzoeken en wetshandhaving: onderzoekers moeten er zeker van zijn dat zij de “Smoking Gun” zullen ontdekken, zelfs als deze diep begraven ligt in een gezipt bestand dat werd opgeslagen op een geconfisceerde email server. Zie ZyLAB Law Enforcement & Investigations System.
• Compliance en beleid: een geneste serie e-mails kan gaan over een steekpenning en als bijlage het uitgevoerde contract bevatten. Zie ZyLAB Compliance & Litigation Readiness System.
• Enterprise Informatie Management: in een poging om overjarige data op te ruimen en de back-up en archiveringprocedures te optimaliseren, moeten IT-afdelingen automatisch duizenden documenten die worden gedeeld door crossfunctionele teams, ontdubbelen. Zie ZyLAB Information Management Platform.