Intelligente anonimisering om uw data te beveiligen

Houd uw vertrouwelijke informatie privé

Privacy staat al snel onder druk wanneer informatie gedistribueerd en gedeeld moet worden. De consequenties lopen uiteen van verlegenheid en identiteitsdiefstal tot zelfs levensbedreigende risico’s voor een getuige van wie de identiteit openbaar dreigt te worden. De technologie van ZyLAB garandeert dat vertrouwelijke informatie altijd privé blijft.

ZyLAB’s intelligente anonimisering-software ondersteunt zowel automatische bulk anonimisering op sleutelwoorden en patronen, bijvoorbeeld alle nummers die voorkomen in de vorm van het burgerservicenummer. Ook ad hoc elektronische anonimisering van content is mogelijk. In beide gevallen kunnen de weglatingen in eerste instantie zichtbaar blijven voor volledige transparantie en eenvoudige controle. Later worden de weglatingen vernietigd, dus verdwijnen echt en worden dus niet alleen gemaskeerd.

De standaardfunctionaliteit van de ZyLAB TIFF Archiving & Production Bundle kan met gespecialiseerde modules volledig op maat worden gemaakt naar uw specifieke wensen.

Praktijkvoorbeelden:

• eDiscovery: klanten kunnen op alle content bulk-anonimisering toepassen op overeenkomende patronen voor namen, adressen of rekeningnummers zodat de identiteiten verborgen blijven voor de contractadvocaten. Zie ZyLAB eDiscovery & Production System.
• Onderzoeken en wetshandhaving: alle Personally Identifiable Information (PII) van getuigen en informanten kan automatisch worden verwijderd om hen te beschermen tegen represailles. Zie ZyLAB Law Enforcement & Investigations System.
• Compliance en beleid: preventief anonimiseren van gevoelige sleutelbegrippen in combinatie met functiegerelateerde toegang tot bestanden, kan het risico verkleinen dat bepaalde groepen mensen de mogelijkheid hebben om bedrijfsgeheimen of vertrouwelijke informatie te lekken. Zie ZyLAB Compliance System & Litigation Readiness.
• Enterprise Informatie Management: FOIA administrateurs kunnen entiteiten (zoals burgerservicenummers) extraheren, transparante en automatische anonimisering toepassen op alle gevonden resultaten, vrijstellingen toewijzen en na een laatste beoordeling de anonimisering totaal vernietigen. Zie ZyLAB Information Management Platform.