Analyse en extractie
Relevante informatie kan zich niet verstoppen voor ZyLAB
Belangrijke patronen, verschonend of juist beschuldigend bewijs kan zich schuilhouden in uw data. Zoeken naar een bekend begrip is gemakkelijk, maar wat als u niet weet waar u naar moet zoeken? De technologie van ZyLAB omvat de meest krachtige textmining en semantische zoekfunctionaliteit voor de extractie van feiten, entiteiten, namen, codewoorden, synoniemen en concepten; eigenlijk alles waarvan u niet wist dat u het niet wist.
De software van ZyLAB ondersteunt meer dan 200 standaarduitingen als datums, adressen, credit card- en burgerservicenummers. Zo kunt u de actuele waarden in context bekijken of gebruiken als gedefinieerd sleutelbegrip voor verder onderzoek. Op dezelfde manier kunnen documenten worden verrijkt met waardevolle contextuele metadata. De standaardfunctionaliteit van de ZyLAB Analytics Bundle kan met gespecialiseerde modules volledig op maat worden gemaakt naar uw specifieke wensen.
Praktijkvoorbeelden:
- eDiscovery: juristen kunnen de tijdspanne van gebeurtenissen bepalen door een collectie door te zoeken op hits op basis van een datapatroon zoals dd/mm/yy en dd/mm/yyyy. Zie ZyLAB eDiscovery & Production System.
- Onderzoeken en wetshandhaving: onderzoekers kunnen slachtoffers van identiteitsmisbruik opsporen door de bestanden van een verdachte te doorzoeken op het patroon van sofinummers, bijvoorbeeld ????-??-????. Zie ZyLAB Law Enforcement & Investigations System.
- Compliance & beleid: risicomanagers kunnen elektronisch opgeslagen informatie doorzoeken op data patronen zoals "iemand gaf iets aan iemand" om te monitoren of wordt voldaan aan binnen- en buitenlandse wetgevingen op het gebied van fraude en corruptie. Zie ZyLAB Compliance & Litigation Readiness System.
- Enterprise Informatie Management: administratieve medewerkers kunnen alle content doorzoeken naar patronen van adressen en telefoonnummers en de gevonden gegevens automatisch onzichtbaar maken om te voorkomen dat privégegevens ongewenst naar buiten komen. Zie ZyLAB Information Management Platform.